সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: FusedBatchNorm:: Attrs
#include <nn_ops.h> FusedBatchNorm- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারাংশ
পাবলিক ফাংশন |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | x এবং y-এর জন্য ডেটা বিন্যাস। |
Epsilon (float x) | একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা x এর প্রকরণে যোগ করা হয়েছে। |
IsTraining (bool x) | অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"
এপিসিলন_
float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
হল_প্রশিক্ষণ
bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true
পাবলিক ফাংশন
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
x এবং y-এর জন্য ডেটা বিন্যাস।
হয় "NHWC" (ডিফল্ট) বা "NCHW"।
ডিফল্ট "NHWC"
এপসিলন
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
float x
)
একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা x এর প্রকরণে যোগ করা হয়েছে।
ডিফল্ট 0.0001
প্রশিক্ষণ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
bool x
)
অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান।
ডিফল্ট থেকে সত্য
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs\n======================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNorm](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs_1ad08bbe8f4a5e2b88a0b6782556f7a7af)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs_1a2f380f8f4752e9caf2aefc61f503a840)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs_1a1c18cc285c005e17c7a2295bee77df99)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs_1a70965ec834a9dd0a0c7db2914c88b1a3)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs) The data format for x and y. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs_1a3a6de6a7b5a477a973b8d403eeeb93c0)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs_1a4dd34686bbdd16f758fb0b5725e92a28)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for x and y.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]
