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flux tensoriel : : opérations : : QuantizedConv2D : Attributs
#include <nn_ops.h> Setters d'attributs facultatifs pour QuantizedConv2D .
Résumé
Attributs publics |
|---|
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
out_type_ = DT_QINT32 | DataType |
Fonctions publiques |
|---|
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | Tenseur 1-D de longueur 4. |
OutType (DataType x) | La valeur par défaut est DT_QINT32. |
Attributs publics
dilatations_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
out_type_
DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32
Fonctions publiques
Dilatations
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(
const gtl::ArraySlice< int > & x
)
Tenseur 1-D de longueur 4.
Le facteur de dilatation pour chaque dimension d' input . Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format , voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.
La valeur par défaut est [1, 1, 1, 1]
Type de sortie
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(
DataType x
)
La valeur par défaut est DT_QINT32.
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs\n=======================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedConv2D](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-conv2-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_conv2_d).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------|\n| [dilations_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_conv2_d_1_1_attrs_1a9c7e7b8aa805b62ebd16507b3a4285a8)` = Default_dilations()` | `gtl::ArraySlice\u003c int \u003e` |\n| [out_type_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_conv2_d_1_1_attrs_1ab7813f90355fc599f9fd3775c423dbe0)` = DT_QINT32` | `DataType` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Dilations](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_conv2_d_1_1_attrs_1a83387d8f43271c912007784178e0ac14)`(const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_conv2_d_1_1_attrs) 1-D tensor of length 4. |\n| [OutType](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_conv2_d_1_1_attrs_1ac147ef854700837dcf82521e59859cd2)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_conv2_d_1_1_attrs) Defaults to DT_QINT32. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### dilations_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c int \u003e tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()\n``` \n\n### out_type_\n\n```carbon\nDataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Dilations\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x\n)\n``` \n1-D tensor of length 4.\n\nThe dilation factor for each dimension of `input`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of `data_format`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1.\n\nDefaults to \\[1, 1, 1, 1\\] \n\n### OutType\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(\n DataType x\n)\n``` \nDefaults to DT_QINT32."]]
