จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ResourceApplyAdagrad:: คุณสมบัติ
#include <training_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์เผื่อเลือกสำหรับ ResourceApplyAdagrad
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
UpdateSlots (bool x) | ค่าเริ่มต้นเป็นจริง |
UseLocking (bool x) | หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
คุณลักษณะสาธารณะ
อัพเดต_สล็อต_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false
งานสาธารณะ
อัพเดตสล็อต
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
bool x
)
ใช้ล็อค
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
bool x
)
หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs\n============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceApplyAdagrad](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-adagrad#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adagrad).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [update_slots_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adagrad_1_1_attrs_1a091c7c346704edfe96c711004b7795de)` = true` | `bool` |\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adagrad_1_1_attrs_1a06196a468962a266212061613bd6fe10)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UpdateSlots](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adagrad_1_1_attrs_1a4012e376800a455f0827b7d2d2eab7ae)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adagrad_1_1_attrs) Defaults to true. |\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adagrad_1_1_attrs_1a5af717f7f644bc422c739ef339e5126f)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adagrad_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### update_slots_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true\n``` \n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UpdateSlots\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to true. \n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
