সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseTensorDenseMatMul:: Attrs
#include <sparse_ops.h> SparseTensorDenseMatMul- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারাংশ
পাবলিক ফাংশন |
|---|
AdjointA (bool x) | ম্যাট্রিক্স গুণে A এর সংযোজন ব্যবহার করুন। |
AdjointB (bool x) | ম্যাট্রিক্স গুণে B এর সংযোজন ব্যবহার করুন। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
সন্নিহিত_একটি_
bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false
সন্নিহিত_বি_
bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false
পাবলিক ফাংশন
সংলগ্নA
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA(
bool x
)
ম্যাট্রিক্স গুণে A এর সংযোজন ব্যবহার করুন।
যদি A জটিল হয় তবে এটি ট্রান্সপোজ(কঞ্জ(এ))। অন্যথায় এটি স্থানান্তর (এ)।
ডিফল্ট থেকে মিথ্যা
সংযোজনবি
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB(
bool x
)
ম্যাট্রিক্স গুণে B এর সংযোজন ব্যবহার করুন।
যদি B জটিল হয় তবে এটি ট্রান্সপোজ(কঞ্জ(বি))। অন্যথায় এটি স্থানান্তর (বি)।
ডিফল্ট থেকে মিথ্যা
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs\n===============================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SparseTensorDenseMatMul](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [adjoint_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1aba2e77bbaf2a86ba93f57ec7bc468e46)` = false` | `bool` |\n| [adjoint_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a9f87c8fcf81d584c6c4a76f3967a1a72)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AdjointA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a17b67c139195583cd837dd085a1fb0c1)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) Use the adjoint of A in the matrix multiply. |\n| [AdjointB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a6bb6e41a87b69ca9ff57673c31f6034a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) Use the adjoint of B in the matrix multiply. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### adjoint_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false\n``` \n\n### adjoint_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjointA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA(\n bool x\n)\n``` \nUse the adjoint of A in the matrix multiply.\n\nIf A is complex, this is transpose(conj(A)). Otherwise it's transpose(A).\n\nDefaults to false \n\n### AdjointB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB(\n bool x\n)\n``` \nUse the adjoint of B in the matrix multiply.\n\nIf B is complex, this is transpose(conj(B)). Otherwise it's transpose(B).\n\nDefaults to false"]]
