tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

คำนวณค่าความชันของการขยายตัวเชิงสัณฐานวิทยาแบบ 2 มิติ เทียบกับข้อมูลป้อนเข้า

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • อินพุต: 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth]
  • ตัวกรอง: 3 มิติ ที่มีรูปร่าง [filter_height, filter_width, depth]
  • out_backprop: 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch, out_height, out_width, depth]
  • strides: 1 มิติ ความยาว 4 ระยะก้าวของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต ต้องเป็น: [1, stride_height, stride_width, 1]
  • อัตรา: 1 มิติ ความยาว 4 ระยะก้าวสำหรับการขยายทางสัณฐานวิทยาของ atrous ต้องเป็น: [1, rate_height, rate_width, 1]
  • การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth]

ตัวสร้างและตัวทำลาย

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

คุณลักษณะสาธารณะ

in_backprop
operation

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

อินแบ็กพร็อพ 

::tensorflow::Output in_backprop

การดำเนินการ 

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

การขยาย 2DBackpropInput 

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const