tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Kwantowa normalizacja instancji.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• x: Tensor wejściowy 4D.
• x_min: wartość reprezentowana przez najniższe skwantowane dane wejściowe.
• x_max: wartość reprezentowana przez najwyższe skwantowane wejście.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• output_range_given: Jeśli True, to given_y_min i given_y_min oraz given_y_max są używane jako zakres wyjściowy. W przeciwnym razie implementacja oblicza zakres wyjściowy.
• dane_r_min: dane wyjściowe w y_min jeśli output_range_given wyjściowe_zakresu y_min output_range_given Prawda.
• dane_y_max: dane wyjściowe w y_max jeśli output_range_given ma wartość True.
• variance_epsilon: mała liczba zmiennoprzecinkowa, aby uniknąć dzielenia przez 0.
• min_separation: minimalna wartość y_max - y_min

Zwroty:

• Output y: tensor 4D.
• Output y_min: wartość reprezentowana przez najniższą kwantowaną wartość wyjściową.
• Output y_max: Wartość reprezentowana przez najwyższe skwantowane wyjście.

Konstruktorzy i niszczyciele
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output
y_max	:: tensorflow::Output
y_min	:: tensorflow::Output

Publiczne funkcje statyczne
GivenYMax (float x)	Attrs
GivenYMin (float x)	Attrs
MinSeparation (float x)	Attrs
OutputRangeGiven (bool x)	Attrs
VarianceEpsilon (float x)	Attrs

Struktury
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs	Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla QuantizedInstanceNorm .

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

y_min

::tensorflow::Output y_min

Funkcje publiczne

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

GivenYMax

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Podano YMin

Attrs GivenYMin(
  float x
)

MinSeparation

Attrs MinSeparation(
  float x
)

OutputRangeGiven

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

VarianceEpsilon

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)