tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>
Kwantowa normalizacja instancji.
streszczenie
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- x: Tensor wejściowy 4D.
- x_min: wartość reprezentowana przez najniższe skwantowane dane wejściowe.
- x_max: wartość reprezentowana przez najwyższe skwantowane wejście.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- output_range_given: Jeśli True, to
given_y_min
igiven_y_min
orazgiven_y_max
są używane jako zakres wyjściowy. W przeciwnym razie implementacja oblicza zakres wyjściowy. - dane_r_min: dane wyjściowe w
y_min
jeślioutput_range_given
wyjściowe_zakresuy_min
output_range_given
Prawda. - dane_y_max: dane wyjściowe w
y_max
jeślioutput_range_given
ma wartość True. - variance_epsilon: mała liczba zmiennoprzecinkowa, aby uniknąć dzielenia przez 0.
- min_separation: minimalna wartość
y_max - y_min
Zwroty:
-
Output
y: tensor 4D. -
Output
y_min: wartość reprezentowana przez najniższą kwantowaną wartość wyjściową. -
Output
y_max: Wartość reprezentowana przez najwyższe skwantowane wyjście.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
y | |
y_max | |
y_min |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
GivenYMax (float x) | |
GivenYMin (float x) | |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | |
VarianceEpsilon (float x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla QuantizedInstanceNorm . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
Funkcje publiczne
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
Publiczne funkcje statyczne
GivenYMax
Attrs GivenYMax( float x )
Podano YMin
Attrs GivenYMin( float x )
MinSeparation
Attrs MinSeparation( float x )
OutputRangeGiven
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
VarianceEpsilon
Attrs VarianceEpsilon( float x )