लॉगिंग ऑप्स

सारांश

चर

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
ऑडियो के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

कार्य

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
गैर-परिमित मान वाले पिक्सेल के लिए उपयोग करने योग्य रंग।
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
छवियाँ उत्पन्न करने के लिए बैच तत्वों की अधिकतम संख्या।

कक्षाओं

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एसर्ट

यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है।

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: हिस्टोग्रामसारांश

हिस्टोग्राम के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मर्जसमरी

सारांश मर्ज करता है.

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: प्रिंट

टेंसरों की एक सूची प्रिंट करता है।

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: PrintV2

एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है।

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्केलरसारांश

स्केलर मानों के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: टेंसरसारांश

एक टेंसर के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: टेंसरसमरीवी2

एक टेंसर और प्रति-प्लगइन डेटा के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: टाइमस्टैम्प

युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है।

चर

बहस 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

ऑडियो 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

ख़राब_रंग_ 

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

छवि 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_ 

int64 max_images_ = 3

अधिकतम_आउटपुट_ 

ret max_outputs_ = x

संचालन 

Operation operation

गीला करना 

return ret

नमूना_दर 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

सारांश 

::tensorflow::Output summary

बजाय

audio **If max_outputs is greater than

ऑडियो के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

छवियों के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

सारांश में ऑडियो युक्त max_outputs सारांश मान हैं। ऑडियो tensor से बनाया गया है जो आकार के साथ 3-डी होना चाहिए [batch_size, frames, channels] या आकार के साथ 2-डी होना [batch_size, frames] । मानों को sample_rate ' की नमूना दर के साथ [-1.0, 1.0] की सीमा में माना जाता है।

tag तर्क string प्रकार का एक अदिश Tensor है। इसका उपयोग सारांश मानों का tag बनाने के लिए किया जाता है:

  • यदि max_outputs 1 है, तो सारांश मान टैग '*टैग है

सारांश में छवियों वाले max_images सारांश मान हैं। छवियां tensor से बनाई गई हैं जो आकार के साथ 4-डी होनी चाहिए [batch_size, height, width, channels] और जहां channels हो सकते हैं:

  • 1: tensor व्याख्या ग्रेस्केल के रूप में की जाती है।
  • 3: tensor व्याख्या RGB के रूप में की जाती है।
  • 4: tensor व्याख्या RGBA के रूप में की जाती है।

छवियों में इनपुट टेंसर के समान चैनलों की संख्या होती है। फ़्लोट इनपुट के लिए, मानों को [0, 255] श्रेणी में फ़िट करने के लिए एक समय में एक छवि को सामान्यीकृत किया जाता है। uint8 मान अपरिवर्तित हैं. ऑप दो अलग-अलग सामान्यीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करता है:

  • यदि इनपुट मान सभी सकारात्मक हैं, तो उन्हें पुनः स्केल किया जाता है, इसलिए सबसे बड़ा मान 255 है।
  • यदि कोई इनपुट मान नकारात्मक है, तो मानों को स्थानांतरित कर दिया जाता है ताकि इनपुट मान 0.0 127 पर हो। फिर उन्हें फिर से स्केल किया जाता है ताकि या तो सबसे छोटा मान 0 हो, या सबसे बड़ा मान 255 हो।

tag तर्क string प्रकार का एक अदिश Tensor है। इसका उपयोग सारांश मानों का tag बनाने के लिए किया जाता है:

  • यदि max_images 1 है, तो सारांश मान टैग '*टैग है

कार्य

ऑडियोसारांश 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

ऑडियोसारांश 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

ख़राब रंग

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

गैर-परिमित मान वाले पिक्सेल के लिए उपयोग करने योग्य रंग।

टेन्सर के लिए डिफ़ॉल्ट

छविसारांश 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

छविसारांश 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

अधिकतम छवियाँ 

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

मैक्सआउटपुट 

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

श्रेणी

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

छवियाँ उत्पन्न करने के लिए बैच तत्वों की अधिकतम संख्या।

3 पर डिफ़ॉल्ट