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tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Impostatori di attributi opzionali per ParseSequenceExampleV2 .

Riepilogo

attributi pubblici
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

Funzioni pubbliche
`ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni contesto Feature fornito in context_dense_keys.
`ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tipi di dati di RaggedTensor.row_split per le caratteristiche del contesto irregolare.
`ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tipi di dati di RaggedTensor.value per le caratteristiche del contesto irregolare.
`ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni contesto Feature fornito in context_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList specificate in feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è [].
`FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tipi di dati RaggedTensor.row_split per le caratteristiche irregolari di FeatureList.
`FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tipi di dati di RaggedTensor.value per le caratteristiche irregolari di FeatureList.
`FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni FeatureList specificati in feature_list_sparse_keys.
`NcontextSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è 0.
`NfeatureListDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è 0.
`NfeatureListSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è 0.

attributi pubblici

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

forme dense di contesto

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

contest_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

tipi_di_valore_contesto_irregolari

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

contest_sparsi_tipi_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_forme_dense_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

feature_list_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funzioni pubbliche

ContextDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni contesto Feature fornito in context_dense_keys.

Il numero di elementi nella Feature corrispondente a context_dense_key[j] deve essere sempre uguale a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma di context_dense_values[j] corrisponderà a context_dense_shapes[j].

Valore predefinito []

ContextRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipi di dati di RaggedTensor.row_split per le caratteristiche del contesto irregolare.

Valore predefinito []

ContextRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipi di dati di RaggedTensor.value per le caratteristiche del contesto irregolare.

Valore predefinito []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni contesto Feature fornito in context_sparse_keys.

Attualmente, l' esempio ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

Valore predefinito []

Elenco delle caratteristicheForme dense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList specificate in feature_list_dense_keys.

La forma di ogni Feature nell'elenco FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key[j] deve essere sempre uguale a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Valore predefinito []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Il valore predefinito è [].

FeatureListRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipi di dati RaggedTensor.row_split per le caratteristiche irregolari di FeatureList.

Valore predefinito []

FeatureListRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipi di dati di RaggedTensor.value per le caratteristiche irregolari di FeatureList.

Valore predefinito []

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni FeatureList specificati in feature_list_sparse_keys.

Attualmente, l' esempio ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

Valore predefinito []

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Il valore predefinito è 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Il valore predefinito è 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Il valore predefinito è 0.