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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पेट
#include <math_ops.h> एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है।
सारांश
एक टेंसर x दिया गया है, यह ऑपरेशन एक टेंसर लौटाता है जिसमें x में प्रत्येक तत्व का निरपेक्ष मान होता है। उदाहरण के लिए, यदि x एक इनपुट तत्व है और y एक आउटपुट तत्व है, तो यह ऑपरेशन गणना करता है \(y = |x|\).
तर्क:
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Abs Class Reference\n\ntensorflow::ops::Abs\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the absolute value of a tensor.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `x`, this operation returns a tensor containing the absolute value of each element in `x`. For example, if x is an input element and y is an output element, this operation computes \\\\(y = \\|x\\|\\\\).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Abs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_abs_1af1551642c0434d6bfce213c528de889a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_abs_1ac82328eb20b58654c487efdd887ce1bf) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_abs_1a0ffd7a42a171ecc116fc8e0f0a725ecb) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_abs_1a5a64e6857159fa40c20b7a45c29a2197)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_abs_1ab50b09f3b5ab613dda2b93fee1122d34)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_abs_1aecae91fd3292c4bf8c76ba3537ce0f0e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Abs\n\n```gdscript\n Abs(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
