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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: असिन्ह
#include <math_ops.h> तत्व-वार x की व्युत्क्रम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करता है।
सारांश
एक इनपुट टेंसर को देखते हुए, यह फ़ंक्शन टेंसर में प्रत्येक तत्व के लिए व्युत्क्रम हाइपरबोलिक साइन की गणना करता है। इनपुट और आउटपुट दोनों की सीमा [-inf, inf] है।
x = tf.constant([-float("inf"), -2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.asinh(x) ==> [-inf -1.4436355 -0.4812118 0.8813736 1.0159732 5.991471 9.903487 inf]
तर्क:
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Asinh Class Reference\n\ntensorflow::ops::Asinh\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes inverse hyperbolic sine of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes inverse hyperbolic sine for every element in the tensor. Both input and output has a range of `[-inf, inf]`.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float(\"inf\")])\n tf.math.asinh(x) ==\u003e [-inf -1.4436355 -0.4812118 0.8813736 1.0159732 5.991471 9.903487 inf]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Asinh](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asinh_1a696a66d4dcf2f72b2aa58d383c55447c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asinh_1a46fc7566383616d830c1f1eac1b66aaf) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asinh_1a0e58bd6b862e84425ee69c0e7c297392) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asinh_1a5f5c1c01e8f872e8f15dd13144445544)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asinh_1a1b3532f137d57c7ad08e9e437955467c)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asinh_1a1b075a1940c25b7854781c59b428727c)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Asinh\n\n```gdscript\n Asinh(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
