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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बैरियरइन्सर्टमैनी
#include <data_flow_ops.h>
प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।
सारांश
यदि बैरियर में कोई कुंजी नहीं मिलती है, तो यह ऑपरेशन एक नया अपूर्ण तत्व बनाएगा। यदि बैरियर में कोई कुंजी पाई जाती है, और तत्व का पहले से ही कंपोनेंट_इंडेक्स पर एक मान है, तो यह ऑपरेशन INVALID_ARGUMENT के साथ विफल हो जाएगा, और बैरियर को अपरिभाषित स्थिति में छोड़ देगा।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- हैंडल: किसी अवरोध का हैंडल।
- कुंजियाँ: कुंजियों का एक आयामी टेंसर, लंबाई n के साथ।
- मान: मानों का कोई भी-आयामी टेंसर, जो संबंधित कुंजियों से संबद्ध होता है। 0वें आयाम की लंबाई n होनी चाहिए।
- घटक_सूचकांक: बाधा तत्वों का घटक जिसे सौंपा जा रहा है।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::BarrierInsertMany Class Reference\n\ntensorflow::ops::BarrierInsertMany\n==================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nFor each key, assigns the respective value to the specified component.\n\nSummary\n-------\n\nIf a key is not found in the barrier, this operation will create a new incomplete element. If a key is found in the barrier, and the element already has a value at component_index, this operation will fail with INVALID_ARGUMENT, and leave the barrier in an undefined state.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a barrier.\n- keys: A one-dimensional tensor of keys, with length n.\n- values: An any-dimensional tensor of values, which are associated with the respective keys. The 0th dimension must have length n.\n- component_index: The component of the barrier elements that is being assigned.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BarrierInsertMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many_1a8ee6cfc13fdf57f11e86b4d6692898b8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` keys, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values, int64 component_index)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many_1aa3425272e66a4448615caa6b258f4a66) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many_1ad8ad6d9598344b4090c7d2af0ace852d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BarrierInsertMany\n\n```gdscript\n BarrierInsertMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input keys,\n ::tensorflow::Input values,\n int64 component_index\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]