टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

एक क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के फेरबदल आयाम और परिणाम को संयुग्मित करें।

सारांश

आउटपुट y में x के समान रैंक है। x और y संतुष्ट करने के आकार: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

रिटर्न:

• Output : y टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक कार्य
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

य

::tensorflow::Output y

सार्वजनिक कार्य

ConjugateTranspose

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const