przepływ tensorowy:: ops:: Konw3D

#include <nn_ops.h>

Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .

Streszczenie

W przetwarzaniu sygnału korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa dwóch przebiegów w funkcji opóźnienia czasowego zastosowanego do jednego z nich. Nazywa się to również iloczynem przesuwanej kropki lub iloczynem wewnętrznym.

Nasz Conv3D implementuje formę korelacji krzyżowej.

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • dane wejściowe: Kształt [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • filtr: Kształt [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channels musi pasować między input i filter .
  • kroki: tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru input . Musi mieć strides[0] = strides[4] = 1 .
  • dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • data_format: Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokości, szerokość_w_szerokości].
  • dylatacje: tensor 1-D długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość data_format , szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Struktury

tensorflow:: ops:: Conv3D:: Atrybuty

Opcjonalne narzędzia ustawiające atrybuty dla Conv3D .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Konw3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Konw3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Format danych 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dylatacje 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)