टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: एलु

#include <nn_ops.h>

घातीय रैखिक की गणना करता है: exp(features) - 1 यदि <0, अन्यथा features ।

सारांश

तेज और सटीक डीप नेटवर्क लर्निंग को घातीय रैखिक इकाइयों (ELUs) द्वारा देखें

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

रिटर्न:

• Output : एक्टिवेशन टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

सार्वजनिक विशेषताएँ
activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

सार्वजनिक कार्य
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

सक्रियण

::tensorflow::Output activations

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

एलु

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const