टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: तकती

#include <array_ops.h>

शून्य के साथ एक टेंसर पैड।

सारांश

यह ऑपरेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट paddings अनुसार शून्य के साथ एक input । paddings आकार के साथ एक पूर्णांक paddings है [Dn, 2] , जहां n input की रैंक है। input के प्रत्येक आयाम D के लिए, paddings[D, 0] उस आयाम में input की सामग्री से पहले कितने शून्य जोड़ने के लिए इंगित करता है, और paddings[D, 1] इंगित करता है कि उस आयाम में input की सामग्री के बाद कितने शून्य जोड़ना है।

आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का गद्देदार आकार है:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

रिटर्न:

• Output : आउटपुट टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक कार्य
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

तकती

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const