टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: समांतर कोश

#include <array_ops.h>

पहले आयाम के साथ N दसियों की एक सूची को सम्‍मिलित करता है।

सारांश

पहले आयाम में इनपुट टेंसर्स का आकार 1 होना आवश्यक है।

उदाहरण के लिए:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

कॉनकैट और समांतर_कोनकट के बीच का अंतर यह है कि ऑपरेशन शुरू होने से पहले कॉनकैट को सभी इनपुट की गणना करने की आवश्यकता होती है, लेकिन ग्राफ निर्माण के दौरान इनपुट आकृतियों की आवश्यकता नहीं है। समानांतर कॉनैट इनपुट के टुकड़ों को आउटपुट में कॉपी करेगा क्योंकि वे उपलब्ध हो जाते हैं, कुछ स्थितियों में यह एक प्रदर्शन लाभ प्रदान कर सकता है।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• मान: सेंसर को समाप्‍त किया जाना है। पहले आयाम में सभी का आकार 1 और समान आकार होना चाहिए।
• आकार: परिणाम का अंतिम आकार; किसी भी इनपुट के आकार के बराबर होना चाहिए लेकिन पहले आयाम में इनपुट मानों की संख्या के साथ।

रिटर्न:

• Output : समवर्ती टैंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक कार्य
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

समांतर कोश

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const