टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: मात्रात्मक
#include <nn_ops.h>
मात्रा के प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर के औसत पूल का उत्पादन करता है।
सारांश
तर्क:
- गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट: आकार के साथ 4-डी
[batch, height, width, channels]
। - min_input: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
- max_input: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
- ksize: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
- strides: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो के स्ट्राइड। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
- पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।
रिटर्न:
-
Output
आउटपुट -
Output
min_output: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है। -
Output
max_output: फ्लोट मूल्य जो उच्चतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स | |
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QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
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max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
सार्वजनिक विशेषताएँ
अधिक से अधिक
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
ऑपरेशन
Operation operation
उत्पादन
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक कार्य
मात्रात्मक
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )