टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डएवीजीपूल

#include <nn_ops.h>

परिमाणित प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल तैयार करता है।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: आकार के साथ 4-डी [batch, height, width, channels] ।
  • min_input: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
  • max_input: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
  • ksize: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
  • स्ट्राइड्स: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

रिटर्न:

  • Output आउटपुट
  • Output min_output: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
  • Output max_output: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

निर्माता और विध्वंसक

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

सार्वजनिक गुण

max_output
min_output
operation
output

सार्वजनिक गुण

max_output 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

संचालन 

Operation operation

आउटपुट 

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज़्डएवीजीपूल 

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)