टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन

#include <nn_ops.h>

परिमाणित बैच सामान्यीकरण।

सारांश

इस ऑप को बहिष्कृत कर दिया गया है और भविष्य में हटा दिया जाएगा। tf.nn.batch_normalization प्राथमिकता दें।

तर्क:

स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
टी: एक 4डी इनपुट टेंसर ।
t_min: न्यूनतम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
t_max: उच्चतम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
मी: एक 1डी माध्य टेन्सर जिसका आकार टी के अंतिम आयाम से मेल खाता है। यह tf.nn.moments या उसके सहेजे गए मूविंग एवरेज से पहला आउटपुट है।
m_min: न्यूनतम परिमाणित माध्य द्वारा दर्शाया गया मान।
m_max: उच्चतम परिमाणित माध्य द्वारा दर्शाया गया मान।
v: टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला एक 1डी वेरिएंस टेंसर । यह tf.nn.moments से दूसरा आउटपुट है, या उसका सहेजा गया मूविंग औसत है।
v_min: न्यूनतम परिमाणित विचरण द्वारा दर्शाया गया मान।
v_max: उच्चतम परिमाणित विचरण द्वारा दर्शाया गया मान।
बीटा: एक 1डी बीटा टेंसर जिसका आकार टी के अंतिम आयाम से मेल खाता है। सामान्यीकृत टेंसर में जोड़ा जाने वाला एक ऑफसेट।
बीटा_मिन: न्यूनतम मात्राबद्ध ऑफसेट द्वारा दर्शाया गया मान।
बीटा_मैक्स: उच्चतम परिमाणित ऑफसेट द्वारा दर्शाया गया मान।
गामा: एक 1डी गामा टेंसर जिसका आकार टी के अंतिम आयाम से मेल खाता है। यदि "स्केल_आफ्टर_नॉर्मलाइज़ेशन" सत्य है, तो इस टेंसर को सामान्यीकृत टेंसर से गुणा किया जाएगा।
गामा_मिन: सबसे कम मात्रा वाले गामा द्वारा दर्शाया गया मान।
गामा_मैक्स: उच्चतम परिमाणित गामा द्वारा दर्शाया गया मान।
वेरिएंस_एप्सिलॉन: 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।
स्केल_आफ्टर_नॉर्मलाइजेशन: एक बूल यह दर्शाता है कि परिणामी टेंसर को गामा से गुणा करने की आवश्यकता है या नहीं।

रिटर्न:

Output परिणाम
Output परिणाम_मिनट
Output परिणाम_अधिकतम

निर्माता और विध्वंसक
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

निर्माता और विध्वंसक

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

सार्वजनिक गुण
`operation`	`Operation`
`result`	`:: tensorflow::Output`
`result_max`	`:: tensorflow::Output`
`result_min`	`:: tensorflow::Output`

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

परिणाम

::tensorflow::Output result

परिणाम_अधिकतम

::tensorflow::Output result_max

परिणाम_मिनट

::tensorflow::Output result_min

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)