tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Normalizacja instancji kwantowych.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • x: Tensor wejściowy 4D.
  • x_min: Wartość reprezentowana przez najniższy skwantyzowany sygnał wejściowy.
  • x_max: Wartość reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość wejściową.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • output_range_given: Jeśli wartość true, given_y_min , given_y_min i given_y_max są używane jako zakres wyjściowy. W przeciwnym razie implementacja oblicza zakres wyjściowy.
  • given_y_min: Dane wyjściowe w y_min jeśli output_range_given ma wartość True.
  • given_y_max: Dane wyjściowe w y_max , jeśli output_range_given ma wartość True.
  • variance_epsilon: Mała liczba zmiennoprzecinkowa, która zapobiega dzieleniu przez 0.
  • min_separation: Minimalna wartość y_max - y_min

Zwroty:

  • Output y: Tensor 4D.
  • Output y_min: Wartość reprezentowana przez najniższe skwantowane wyjście.
  • Output y_max: Wartość reprezentowana przez najwyższe skwantyzowane wyjście.

Konstruktory i destruktory

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
y
y_max
y_min

Publiczne funkcje statyczne

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

Struktury

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

Opcjonalne settery atrybutów dla QuantizedInstanceNorm .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

y_max 

::tensorflow::Output y_max

y_min 

::tensorflow::Output y_min

Funkcje publiczne

QuantizedInstanceNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

GivenYMax 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

GivenYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

MinSeparacja 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Podany zakres wyjściowy 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

WariancjaEpsilon 

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)