टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseAdd
#include <sparse_ops.h>
एक और SparseTensor
का उत्पादन करने के लिए दो SparseTensor
वस्तुओं को जोड़ता है।
सारांश
इनपुट SparseTensor
ऑब्जेक्ट्स इंडेक्स को मानक लेक्सिकोग्राफ़िक ऑर्डर में ऑर्डर किया गया है। यदि यह मामला नहीं है, तो इससे पहले कि सूचकांक आदेश को बहाल करने के लिए SparseReorder
चलाएं।
डिफ़ॉल्ट रूप से, यदि दो मान किसी सूचकांक में शून्य पर आते हैं, तो आउटपुट SparseTensor
अभी भी उस विशेष स्थान को अपने सूचकांक में शामिल करेगा, जो संबंधित मूल्य स्लॉट में एक शून्य का भंडारण करता है। इसे ओवरराइड करने के लिए, कॉल करने वाले thresh
को निर्दिष्ट कर सकते हैं, यह दर्शाता है कि यदि राशि में thresh
तुलना में सख्ती से छोटा है, तो इसके संबंधित मूल्य और सूचकांक को शामिल नहीं किया जाएगा। विशेष रूप से, thresh == 0
(डिफ़ॉल्ट) का मतलब है कि सब कुछ रखा गया है और वास्तविक थ्रेसहोल्ड केवल एक सकारात्मक मूल्य के लिए होता है।
निम्नलिखित आकार में, nnz
लेने के बाद गिनती है thresh
खाते में।
तर्क:
- गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- a_indices: 2-डी।
indices
पहले केSparseTensor
, आकार[nnz, ndims]
मैट्रिक्स। - a_values: 1-डी। पहले
SparseTensor
काvalues
, आकार[nnz]
वेक्टर। - a_shape: 1-डी।
shape
पहले कीSparseTensor
, आकार[ndims]
वेक्टर। - b_indices: 2-डी।
indices
दूसरे केSparseTensor
, आकार[nnz, ndims]
मैट्रिक्स। - b_values: 1-डी। दूसरा
SparseTensor
काvalues
, आकार[nnz]
वेक्टर। - b_shape: 1-डी।
shape
दूसरे केSparseTensor
, आकार[ndims]
वेक्टर। - दहलीज: 0-डी। यदि उत्पादन मान / सूचकांक युग्म स्थान लेता है तो परिमाण दहलीज निर्धारित करता है।
रिटर्न:
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स | |
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SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
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operation | |
sum_indices | |
sum_shape | |
sum_values |
सार्वजनिक विशेषताएँ
ऑपरेशन
Operation operation
sum_indices
::tensorflow::Output sum_indices
sum_shape
::tensorflow::Output sum_shape
sum_values
::tensorflow::Output sum_values
सार्वजनिक कार्य
SparseAdd
SparseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape, ::tensorflow::Input thresh )