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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
#include <math_ops.h> एन के वर्ग से विभाजित टेंसर के विरल खंडों के योग की गणना करता है।
सारांश
एन कम किये जा रहे खंड का आकार है।
SparseSegmentSqrtN की तरह, लेकिन segment_ids में गुम आईडी की अनुमति देता है। यदि कोई आईडी गायब है, तो उस स्थिति में output टेंसर शून्य हो जाएगा।
खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- सूचकांक: एक 1-डी टेंसर।
segment_ids के समान रैंक है। - सेगमेंट_आईडी: एक 1-डी टेंसर। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।
- num_segments: अलग-अलग सेगमेंट आईडी की संख्या के बराबर होनी चाहिए।
रिटर्न:
-
Output : डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार k है, खंडों की संख्या।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments\n==================================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.\n\nSummary\n-------\n\nN is the size of the segment being reduced.\n\nLike [SparseSegmentSqrtN](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n), but allows missing ids in `segment_ids`. If an id is misisng, the `output` tensor at that position will be zeroed.\n\nRead [the section on segmentation](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) for an explanation of segments.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- indices: A 1-D tensor. Has same rank as `segment_ids`.\n- segment_ids: A 1-D tensor. Values should be sorted and can be repeated.\n- num_segments: Should equal the number of distinct segment IDs.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Has same shape as data, except for dimension 0 which has size `k`, the number of segments.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSegmentSqrtNWithNumSegments](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_with_num_segments_1a44628573cc0d7a5d5f1e052fca589e99)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` data, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` segment_ids, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_segments)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_with_num_segments_1a52c0c9df8a62e1641e0046f28df5c10d) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_with_num_segments_1a867a58de56787260c7fd1d9d19d4b1d5) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_with_num_segments_1acb321311f506a64be7d944bb1473a74d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_with_num_segments_1ab82167559d0a3e1be21f18c31272e6a8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_with_num_segments_1a29951f747e60f40b1657638181d5ab40)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSegmentSqrtNWithNumSegments\n\n```gdscript\n SparseSegmentSqrtNWithNumSegments(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input data,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input segment_ids,\n ::tensorflow::Input num_segments\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
