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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: विरल विरल न्यूनतम
#include <sparse_ops.h> दो SparseTensors का तत्व-वार न्यूनतम लौटाता है।
सारांश
मान लिया गया है कि दोनों SparseTensors का आकार एक जैसा है, यानी कोई प्रसारण नहीं।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- a_indices: 2-D. कैनोनिकल लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में, SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ
N x R मैट्रिक्स। - a_मान: 1-डी.
a_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान। - a_आकार: 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
- b_indices: अन्य ऑपरेंड के लिए
a_indices का समकक्ष। - b_values: अन्य ऑपरेंड के लिए
a_values का समकक्ष; एक ही dtype का होना चाहिए. - b_shape: अन्य ऑपरेंड के लिए
a_shape का समकक्ष; दोनों आकृतियाँ समान होनी चाहिए।
रिटर्न:
-
Output आउटपुट_इंडिसेस: 2-डी। आउटपुट SparseTensor के सूचकांक। -
Output आउटपुट_मान: 1-डी। आउटपुट SparseTensor के मान।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSparseMinimum\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise min of two SparseTensors.\n\nSummary\n-------\n\nAssumes the two SparseTensors have the same shape, i.e., no broadcasting.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, in the canonical lexicographic ordering.\n- a_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `a_indices`.\n- a_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- b_indices: counterpart to `a_indices` for the other operand.\n- b_values: counterpart to `a_values` for the other operand; must be of the same dtype.\n- b_shape: counterpart to `a_shape` for the other operand; the two shapes must be equal.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices: 2-D. The indices of the output SparseTensor.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values: 1-D. The values of the output SparseTensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSparseMinimum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a618817c1bf273d356c39d50665159337)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a33f88f5db64cfd7952d1e77a3fbc7484) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a7453ec5556b383b524e2f500ceb09bb4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a38a8cf1da768df6042ab605760ace807) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSparseMinimum\n\n```gdscript\n SparseSparseMinimum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape\n)\n```"]]
