टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्सस्प्लिट

#include <sparse_ops.h>

एक SparseTensor एक आयाम के साथ num_split टेंसर में विभाजित करें।

सारांश

यदि shape[split_dim] num_split का पूर्णांक गुणज नहीं है। स्लाइस [0 : shape[split_dim] % num_split] एक अतिरिक्त आयाम मिलता है। उदाहरण के लिए, यदि split_dim = 1 और num_split = 2 और इनपुट

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

है

ग्राफ़िक रूप से आउटपुट टेंसर हैं:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• स्प्लिट_डिम: 0-डी। वह आयाम जिसके साथ विभाजित होना है. [0, rank(shape)) सीमा में होना चाहिए।
• सूचकांक: 2-डी टेंसर विरल टेंसर के सूचकांकों का प्रतिनिधित्व करता है।
• मान: 1-डी टेंसर विरल टेंसर के मानों का प्रतिनिधित्व करता है।
• आकार: 1-डी. टेंसर विरल टेंसर के आकार का प्रतिनिधित्व करता है। आउटपुट सूचकांक: 1-डी टेंसरों की एक सूची आउटपुट विरल टेंसरों के सूचकांकों का प्रतिनिधित्व करती है।
• num_split: विभाजित करने के तरीकों की संख्या।

रिटर्न:

• OutputList आउटपुट_इंडिसेस
• OutputList आउटपुट_वैल्यू: 1-डी टेंसर की एक सूची आउटपुट स्पार्स टेंसर के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है।
• OutputList आउटपुट_शेप: 1-डी टेंसर की एक सूची आउटपुट स्पार्स टेंसर के आकार का प्रतिनिधित्व करती है।

निर्माता और विध्वंसक
SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::OutputList
output_shape	:: tensorflow::OutputList
output_values	:: tensorflow::OutputList

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट_सूचकांक

::tensorflow::OutputList output_indices

आउटपुट_आकार

::tensorflow::OutputList output_shape

आउटपुट_मान

::tensorflow::OutputList output_values

सार्वजनिक समारोह

स्पार्सस्प्लिट

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)