टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कहा3
#include <math_ops.h>
condition
के आधार पर x
या y
से तत्वों का चयन करता है।
सारांश
x
, और y
टेंसरों का आकार समान होना चाहिए, और आउटपुट का भी वही आकार होगा।
यदि x
और y
अदिश हैं तो condition
टेंसर एक अदिश होना चाहिए। यदि x
और y
सदिश या उच्च रैंक वाले हैं, तो condition
या तो एक अदिश होनी चाहिए, एक सदिश जिसका आकार x
के पहले आयाम से मेल खाता हो, या उसका आकार x
के समान होना चाहिए।
condition
टेंसर एक मास्क के रूप में कार्य करता है जो प्रत्येक तत्व के मूल्य के आधार पर चुनता है कि आउटपुट में संबंधित तत्व/पंक्ति को x
(यदि सत्य है) या y
(यदि गलत है) से लिया जाना चाहिए।
यदि condition
एक वेक्टर है और x
और y
उच्च रैंक मैट्रिक्स हैं, तो यह x
और y
से कॉपी करने के लिए कौन सी पंक्ति (बाहरी आयाम) चुनता है। यदि condition
आकार x
और y
के समान है, तो यह चुनता है कि x
और y
से किस तत्व की प्रतिलिपि बनाई जाए।
उदाहरण के लिए:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) ==> [[1, 2], [7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors |
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---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
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---|---|
operation
|
|
output
|
Public functions |
|
---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
कहा3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const