लॉगिंग ऑप्स
सारांश
चर | |
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Arguments | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** |
audio | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * |
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto() | TensorProto |
image | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * |
max_images_ = 3 | int64 |
max_outputs_ = x | ret |
operation | Operation |
ret | return |
sample_rate | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** |
summary | |
than | audio **If max_outputs is greater ऑडियो के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है। |
कार्यों | |
---|---|
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate) | |
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs) | |
BadColor (const TensorProto & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs गैर-परिमित मूल्यों वाले पिक्सेल के लिए उपयोग करने के लिए रंग। |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor) | |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs) | |
MaxImages (int64 x) | Attrs |
MaxOutputs (int64 x) | Attrs |
node () const | ::tensorflow::Node * |
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the |
कक्षाओं | |
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टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: मुखर | यह दावा करता है कि दी गई स्थिति सत्य है। |
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: हिस्टोग्रामस्मरी | हिस्टोग्राम के साथ एक |
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: मर्जसुमेरी | सारांश जोड़ता है। |
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: प्रिंट | दसियों की सूची प्रिंट करता है। |
टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: PrintV2 | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: स्केलरस्मरी | स्केलर मान के साथ एक |
टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: टेंसोरस्मरी | एक टेंसर के साथ एक |
टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: टेंसोरसुमरीवी 2 | एक टेंसर और प्रति-प्लगइन डेटा के साथ एक |
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: टाइमस्टैम्प | सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है। |
चर
बहस
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments
ऑडियो
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio
bad_color_
TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
छवि
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image
max_images_
int64 max_images_ = 3
max_outputs_
ret max_outputs_ = x
ऑपरेशन
Operation operation
गीला करना
return ret
नमूना दर
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rateहै
सारांश
::tensorflow::Output summary
से
audio **If max_outputs is greater than
ऑडियो के साथ एक Summary
प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
छवियों के साथ एक Summary
प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
सारांश में ऑडियो रखने वाले max_outputs
सारांश मान तक होते हैं। ऑडियो tensor
से बनाया गया tensor
जो कि आकार [batch_size, frames, channels]
या 2-डी आकार [batch_size, frames]
साथ 3-डी होना चाहिए। मानों को [-1.0, 1.0]
के नमूने की दर के साथ sample_rate
।
tag
तर्क टाइप string
का एक स्केलर Tensor
है। इसका उपयोग सारांश मानों के tag
बनाने के tag
किया जाता है:
- यदि
max_outputs
1 है, तो सारांश मूल्य टैग '* टैग है
सारांश में अधिकतम max_images
सारांश है जिसमें चित्र शामिल हैं। चित्र tensor
से बनाए गए हैं जो आकार के साथ 4-डी होना चाहिए [batch_size, height, width, channels]
और जहां channels
हो सकते हैं:
- 1:
tensor
की व्याख्या ग्रेस्केल के रूप में की जाती है। - 3:
tensor
को RGB के रूप में व्याख्या किया गया है। - 4:
tensor
को RGBA के रूप में व्याख्या किया गया है।
छवियों में इनपुट टेंसर के समान चैनल हैं। फ्लोट इनपुट के लिए, मानों को सीमा में फिट करने के लिए एक समय में एक छवि को सामान्य किया जाता है [0, 255]
। uint8
मान अपरिवर्तित हैं। दो अलग-अलग सामान्यीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करता है:
- यदि इनपुट मान सभी सकारात्मक हैं, तो वे फिर से व्यवस्थित हो जाते हैं, इसलिए सबसे बड़ा 255 है।
- यदि कोई इनपुट मान ऋणात्मक है, तो मानों को स्थानांतरित कर दिया जाता है, इसलिए इनपुट मान 0.0 127 पर है। वे फिर से स्थानांतरित हो जाते हैं ताकि या तो सबसे छोटा मान 0 हो, या सबसे बड़ा 255 हो।
tag
तर्क टाइप string
का एक स्केलर Tensor
है। इसका उपयोग सारांश मानों के tag
बनाने के tag
किया जाता है:
- यदि
max_images
1 है, तो सारांश मूल्य टैग '* टैग है
कार्यों
ऑडियोस्मरी
06 बीसी 31ऑडियोस्मरी
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs )
बैडकोलर
TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor( const TensorProto & x )
गैर-परिमित मूल्यों वाले पिक्सेल के लिए उपयोग करने के लिए रंग।
टेन्सर के लिए चूक
ImageSummary
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor )
ImageSummary
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs )
अधिकतम
Attrs MaxImages( int64 x )
मैक्सपुत
06 बी 1 एफ 37610नोड
::tensorflow::Node * node() const
रेंज
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range( It represents the value of a *pixel in the output image ).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments