Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: ZastosujAdadelta:: Atrybuty
#include <training_ops.h> Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ApplyAdadelta .
Streszczenie
Funkcje publiczne |
|---|
UseLocking (bool x) | Jeśli True, aktualizacja tensorów var, accum i update_accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
Atrybuty publiczne
użyj_blokowania_
bool tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs::use_locking_ = false
Funkcje publiczne
Użyj Blokowania
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Jeśli True, aktualizacja tensorów var, accum i update_accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
Domyślnie jest to fałsz
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs\n=====================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ApplyAdadelta](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/apply-adadelta#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1_1_attrs_1ada6434c8064b7147215b62013c566444)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1_1_attrs_1ac32ed6309626701bd98e3c71e6e96408)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adadelta/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1_1_attrs) If True, updating of the var, accum and update_accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf True, updating of the var, accum and update_accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
