przepływ tensorowy:: ops:: FusedBatchNormV2:: Atrybuty

#include <nn_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla FusedBatchNormV2 .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
epsilon_ = 0.0001f	float
is_training_ = true	bool

Funkcje publiczne
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format danych dla x i y.
Epsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.
IsTraining (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Wartość bool wskazująca, że ​​operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.

Atrybuty publiczne

format_danych_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

jest_szkoleniem_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true

Funkcje publiczne

Format danych

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format danych dla x i y.

Albo „NHWC” (domyślnie) albo „NCHW”.

Domyślnie „NHWC”

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.

Wartość domyślna to 0,0001

Jest szkolenie

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Wartość bool wskazująca, że ​​operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.

Domyślnie jest to prawda