Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: KwantyzowanyMatMul:: Atrybuty
#include <math_ops.h> Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedMatMul .
Streszczenie
Funkcje publiczne |
|---|
Tactivation (DataType x) | Typ sygnału wyjściowego generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji. |
Toutput (DataType x) | Domyślnie jest to DT_QINT32. |
TransposeA (bool x) | Jeśli prawda, a jest transponowane przed mnożeniem. |
TransposeB (bool x) | Jeśli to prawda, b jest transponowane przed mnożeniem. |
Atrybuty publiczne
Taktywacja_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8
Tooutput_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32
transpozycja_a_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false
transpozycja_b_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false
Funkcje publiczne
Takaktywacja
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(
DataType x
)
Typ sygnału wyjściowego generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji.
Domyślnie jest to DT_QUINT8
Toutput
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(
DataType x
)
Domyślnie jest to DT_QINT32.
TranspozycjaA
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(
bool x
)
Jeśli prawda, a jest transponowane przed mnożeniem.
Domyślnie jest to fałsz
Transpozycja B
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(
bool x
)
Jeśli to prawda, b jest transponowane przed mnożeniem.
Domyślnie jest to fałsz
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs\n=======================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedMatMul](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------|\n| [Tactivation_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a4ec61ca1633c71f9778635daa7a1891a)` = DT_QUINT8` | `DataType` |\n| [Toutput_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a2d64400431cee46f3b2f01ebce918312)` = DT_QINT32` | `DataType` |\n| [transpose_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a5be09bd03f0fdf0b4e57cb33664361e8)` = false` | `bool` |\n| [transpose_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a633d7f13c23dea40282a3b296d7f996c)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tactivation](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a6e5cb6be951ef2554cc04296ad0bffad)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) The type of output produced by activation function following this operation. |\n| [Toutput](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af3a761ecd8ebc7dad74137b6a11e172f)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) Defaults to DT_QINT32. |\n| [TransposeA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a960ecd4efbd8278fac1812933e2ec61a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `a` is transposed before multiplication. |\n| [TransposeB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af6da7dd47a4cd0b885ee662f29745f93)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `b` is transposed before multiplication. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### Tactivation_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8\n``` \n\n### Toutput_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32\n``` \n\n### transpose_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false\n``` \n\n### transpose_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tactivation\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(\n DataType x\n)\n``` \nThe type of output produced by activation function following this operation.\n\nDefaults to DT_QUINT8 \n\n### Toutput\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(\n DataType x\n)\n``` \nDefaults to DT_QINT32. \n\n### TransposeA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `a` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false \n\n### TransposeB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `b` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false"]]
