tensoreflusso:: ops:: ArgMin

#include <math_ops.h>

Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore.

Riepilogo

Si noti che in caso di parità l'identità del valore restituito non è garantita.

Utilizzo:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • dimensione: int32 o int64, deve essere nell'intervallo [-rank(input), rank(input)) . Descrive quale dimensione del tensore di input ridurre. Per i vettori, utilizzare dimensione = 0.

Resi:

  • Output : il tensore di uscita.

Costruttori e distruttori

ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

OutputType (DataType x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ArgMin:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ArgMin .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

ArgMin 

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMin 

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

Tipo di output 

Attrs OutputType(
  DataType x
)