جریان تنسور:: عملیات:: مانع
#include <data_flow_ops.h>
مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
خلاصه
یک مانع یک نقشه کلید-مقدار را نشان می دهد که در آن هر کلید یک رشته و هر مقدار چند تانسور است.
در زمان اجرا، مانع شامل عناصر "کامل" و "ناقص" است. یک عنصر کامل، تانسورها را برای تمام اجزای تاپل مقدارش تعریف کرده است، و ممکن است با استفاده از BarrierTakeMany به آن دسترسی داشته باشید. یک عنصر ناقص دارای چند مؤلفه تعریف نشده در مقدار خود است و ممکن است با استفاده از BarrierInsertMany به روز شود.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- component_types: نوع هر جزء در یک مقدار.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- shapes: شکل هر جزء در یک مقدار. هر شکل باید در بعد اول 1 باشد. طول این attr باید با طول component_types برابر باشد.
- ظرفیت: ظرفیت مانع. ظرفیت پیش فرض MAX_INT32 است که بزرگترین ظرفیت صف زیرین است.
- ظرف: اگر خالی نباشد، این مانع در ظرف داده شده قرار می گیرد. در غیر این صورت از یک کانتینر پیش فرض استفاده می شود.
- shared_name: اگر خالی نباشد، این مانع تحت نام داده شده در چندین جلسه به اشتراک گذاشته می شود.
برمیگرداند:
صفات عمومی
دسته
::tensorflow::Output handle
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
مانع
Barrier(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types
)
مانع
Barrier(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types,
const Barrier::Attrs & attrs
)
گره
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
ظرفیت
Attrs Capacity(
int64 x
)
ظرف
Attrs Container(
StringPiece x
)
اشکال
Attrs Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
SharedName
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Barrier Class Reference\n\ntensorflow::ops::Barrier\n========================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDefines a barrier that persists across different graph executions.\n\nSummary\n-------\n\nA barrier represents a key-value map, where each key is a string, and each value is a tuple of tensors.\n\nAt runtime, the barrier contains 'complete' and 'incomplete' elements. A complete element has defined tensors for all components of its value tuple, and may be accessed using [BarrierTakeMany](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier-take-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_take_many). An incomplete element has some undefined components in its value tuple, and may be updated using [BarrierInsertMany](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier-insert-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. Each shape must be 1 in the first dimension. The length of this attr must be the same as the length of component_types.\n- capacity: The capacity of the barrier. The default capacity is MAX_INT32, which is the largest capacity of the underlying queue.\n- container: If non-empty, this barrier is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this barrier will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Barrier](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1ae400cc957e34014ea577177c9ee259a7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [Barrier](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a16852c2beb26f3659acdabc69c948e91)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[Barrier::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a999e0c86fdd1442995bd4dcd49f55f75) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a66ea0f34005305664b3a8c2b7237c73b) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a0572d54a742a10d03a030edd48180865)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a4b6914f3b4916e256dd1b02e731c71b3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a00b400c1c0d2a50625e5f1deefd7510f)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a393954a81f232e756e680fc9e091595d)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1af53271d59cca63c440ef591e790c1a0a)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a6f503841ebe322db85d2826f56de4fb8)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a704c1a8c990c6afe3854ddc6cf9d3d6e)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Barrier::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs) | Optional attribute setters for [Barrier](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Barrier\n\n```gdscript\n Barrier(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### Barrier\n\n```gdscript\n Barrier(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const Barrier::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]