tensorflow:: ops:: Exp

#include <math_ops.h>

Calcula la exponencial de x elemento por elemento.

Resumen

\(y = e^x\).

Esta función calcula la exponencial de cada elemento del tensor de entrada, es decir exp(x) o e^(x) , donde x es el tensor de entrada. e representa el número de Euler y es aproximadamente igual a 2,718281. El resultado es positivo para cualquier valor real. 

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)

Para los números complejos, el valor exponencial se calcula de la siguiente manera: 

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)

Consideremos el número complejo 1+1j como ejemplo. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j) 

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

Argumentos:

Devoluciones:

Constructores y destructores

Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

Atributos públicos

operation
y

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

Funciones públicas

Exp 

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const