flujo tensor:: operaciones:: CuantizadoConcat
#include <array_ops.h>Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- concat_dim: 0-D. La dimensión a lo largo de la cual concatenar. Debe estar en el rango [0, rango(valores)).
-  valores: Los Ntensores para concatenar. Sus rangos y tipos deben coincidir, y sus tamaños deben coincidir en todas las dimensiones excepto enconcat_dim.
- input_mins: los valores escalares mínimos para cada uno de los tensores de entrada.
- input_maxes: los valores escalares máximos para cada uno de los tensores de entrada.
Devoluciones:
-  Salida Output: unTensorcon la concatenación de valores apilados a lo largo de la dimensiónconcat_dim. La forma de este tensor coincide con la devaluesexcepto enconcat_dimdonde tiene la suma de los tamaños.
-  Outputoutput_min: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado mínimo.
-  Outputoutput_max: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.
| Constructores y destructores | |
|---|---|
| QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes) | 
| Atributos públicos | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| output_max | |
| output_min | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
salida_max
::tensorflow::Output output_max
salida_min
::tensorflow::Output output_min
Funciones públicas
CuantizadoConcat
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )