เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

คำนวณการบิดแบบ 2D โดยให้อินพุต 4D แบบเชิงปริมาณและเทนเซอร์ตัวกรอง

สรุป

อินพุตเป็นเทนเซอร์เชิงปริมาณ โดยที่ค่าต่ำสุดแสดงถึงจำนวนจริงของค่าต่ำสุดที่เกี่ยวข้อง และค่าสูงสุดแสดงถึงค่าสูงสุด ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถตีความเอาต์พุตเชิงปริมาณได้ในลักษณะเดียวกันเท่านั้น โดยคำนึงถึงค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดที่ส่งคืนมาด้วย

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ตัวกรอง: มิติข้อมูล input_deep ของตัวกรองต้องตรงกับมิติความลึกของอินพุต
• min_input: ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน
• max_input: ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
• min_filter: ค่าทศนิยมที่ค่าตัวกรองที่มีปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน
• max_filter: ค่าทศนิยมที่ค่าตัวกรองที่มีปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
• ความก้าวหน้า: ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต
• padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• การขยาย: เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4. ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1

ผลตอบแทน:

• Output เอาท์พุต
• Output min_output: ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน
• Output max_output: ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุดแสดงถึง

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
OutType (DataType x)	Attrs

โครงสร้าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedConv2D :: Attrs	ตัวตั้งค่าคุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2D

คุณลักษณะสาธารณะ

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

งานสาธารณะ

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

การขยาย

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ประเภทออก

Attrs OutType(
  DataType x
)