tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs
#include <nn_ops.h>ตัวเลือกการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ QuantizedConv2D ( ไม่บังคับ)
สรุป
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
out_type_ = DT_QINT32 | DataType |
หน้าที่สาธารณะ | |
|---|---|
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs เทนเซอร์ 1 มิติ ความยาว 4 |
OutType (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าเริ่มต้นคือ DT_QINT32 |
คุณลักษณะสาธารณะ
การขยายตัว_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
ประเภทเอาต์พุต_
DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32
หน้าที่สาธารณะ
การขยาย
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
เทนเซอร์ 1 มิติ ความยาว 4
ค่าตัวประกอบการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่า k > 1 จะมีการข้ามเซลล์ k-1 เซลล์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบตัวกรองในมิตินั้น ลำดับของมิติจะถูกกำหนดโดยค่าของ data_format ดูรายละเอียดเพิ่มเติมด้านบน การขยายในมิติแบทช์และมิติความลึกต้องเป็น 1
ค่าเริ่มต้นคือ [1, 1, 1, 1]
ประเภทเอาต์พุต
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType( DataType x )
ค่าเริ่มต้นคือ DT_QINT32