flujo tensor:: operaciones:: SegmentoMedio

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Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor.

Resumen

Lea la sección sobre segmentación para obtener una explicación de los segmentos.

Calcula un tensor tal que \(output_i = { data_j}{N}\) donde mean es superior j tal que segment_ids[j] == i y N es el número total de valores sumados.

Si la media está vacía para un ID de segmento determinado i , output[i] = 0 .

Por ejemplo: 

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • segment_ids: un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de data . Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.

Devoluciones:

  • Output : tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene tamaño k , el número de segmentos.

Constructores y destructores

SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

SegmentoMedio 

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const