جریان تنسور:: عملیات:: پشته
#include <array_ops.h>
فهرستی از تانسورهای N
رتبه- R
را در یک تانسور رتبه ای (R+1)
بسته بندی می کند.
خلاصه
تانسورهای N
را در values
در یک تانسور با رتبه یک بالاتر از هر تانسور در values
، با بسته بندی آنها در امتداد بعد axis
، بسته بندی می کند. با توجه به فهرستی از تانسورهای شکل (A, B, C)
.
اگر axis == 0
باشد، تانسور output
شکل (N, A, B, C)
خواهد داشت. اگر axis == 1
باشد، تانسور output
شکل (A, N, B, C)
خواهد داشت. و غیره
به عنوان مثال:
# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
این برعکس unpack
است.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- مقادیر: باید از همان شکل و نوع باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- محور: ابعادی که در امتداد آن بسته بندی شود. مقادیر منفی دور هم جمع می شوند، بنابراین محدوده معتبر
[-(R+1), R+1)
است.
برمیگرداند:
توابع استاتیک عمومی |
---|
Axis (int64 x) | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
پشته
Stack(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::InputList values
)
پشته
Stack(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::InputList values,
const Stack::Attrs & attrs
)
گره
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
محور
Attrs Axis(
int64 x
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Stack Class Reference\n\ntensorflow::ops::Stack\n======================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nPacks a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.\n\nSummary\n-------\n\nPacks the `N` tensors in `values` into a tensor with rank one higher than each tensor in `values`, by packing them along the `axis` dimension. Given a list of tensors of shape `(A, B, C)`;\n\nif `axis == 0` then the `output` tensor will have the shape `(N, A, B, C)`. if `axis == 1` then the `output` tensor will have the shape `(A, N, B, C)`. Etc.\n\nFor example:\n\n\n```text\n# 'x' is [1, 4]\n# 'y' is [2, 5]\n# 'z' is [3, 6]\npack([x, y, z]) =\u003e [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.\npack([x, y, z], axis=1) =\u003e [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis is the opposite of `unpack`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- values: Must be of same shape and type.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/stack/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1_1_attrs)):\n\n- axis: Dimension along which to pack. Negative values wrap around, so the valid range is `[-(R+1), R+1)`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The packed tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Stack](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1aa3a6f6cc75aa0bc3e217610c4b630850)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` values)` ||\n| [Stack](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1af619225abec63de439cb9ade43b936a8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` values, const `[Stack::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/stack/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1aa46830d4c02fef768a0142707c6048d7) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1af30b0181ca359975456c27dda4c0ce4e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1a934f8ed07dd585da717a4a55f7ffec62)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1a17fdd11a1152984a35f55b52ff4753f8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1aa93a9c40ba77fc16a19e5b1320fea39c)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Axis](#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1a52044bc69e273453a899ab690fafc227)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/stack/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_stack_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Stack::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/stack/attrs) | Optional attribute setters for [Stack](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/stack#classtensorflow_1_1ops_1_1_stack). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Stack\n\n```gdscript\n Stack(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList values\n)\n``` \n\n### Stack\n\n```gdscript\n Stack(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList values,\n const Stack::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Axis\n\n```text\nAttrs Axis(\n int64 x\n)\n```"]]