tensorflow:: عملیات:: رمزگشاییJpeg:: جذابیتها
#include <image_ops.h>تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای DecodeJpeg .
خلاصه
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
acceptable_fraction_ = 1.0f | float |
channels_ = 0 | int64 |
dct_method_ = "" | StringPiece |
fancy_upscaling_ = true | bool |
ratio_ = 1 | int64 |
try_recover_truncated_ = false | bool |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
AcceptableFraction (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs حداقل کسر مورد نیاز از خطوط قبل از پذیرش ورودی کوتاه شده. |
Channels (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs تعداد کانالهای رنگی برای تصویر رمزگشایی شده. |
DctMethod (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs رشتهای که اشارهای به الگوریتم مورد استفاده برای رفع فشار ارائه میدهد. |
FancyUpscaling (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر درست باشد، از یک افزایش مقیاس آهستهتر اما بهتر برای صفحات رنگی استفاده کنید (فقط yuv420/422). |
Ratio (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نسبت کوچکنمایی. |
TryRecoverTruncated (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر درست باشد، سعی کن یک تصویر را از ورودی کوتاهشده بازیابی کنی. |
ویژگیهای عمومی
کسر_قابل_قبول
float tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f
کانالها
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0
روش_dct
StringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = ""
فانتزی_آپاسکیلینگ_
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true
نسبت_
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1
try_recover_truncate_(کوتاه شده)
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false
کارکردهای عمومی
کسر قابل قبول
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction( float x )
حداقل کسر مورد نیاز از خطوط قبل از پذیرش ورودی کوتاه شده.
پیشفرض ۱
کانالها
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels( int64 x )
تعداد کانالهای رنگی برای تصویر رمزگشایی شده.
پیشفرض روی ۰
روش Dct
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod( StringPiece x )
رشتهای که اشارهای به الگوریتم مورد استفاده برای رفع فشار ارائه میدهد.
پیشفرضها روی "" که به یک پیشفرض خاص سیستم نگاشت میشود. مقادیر معتبر فعلی عبارتند از ["INTEGER_FAST"، "INTEGER_ACCURATE". این اشاره ممکن است نادیده گرفته شود (مثلاً کتابخانه jpeg داخلی به نسخهای تغییر میکند که آن گزینه خاص را ندارد.)
پیشفرض روی ""
ارتقاء فانتزی
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling( bool x )
اگر درست باشد، از یک افزایش مقیاس آهستهتر اما بهتر برای صفحات رنگی استفاده کنید (فقط yuv420/422).
پیشفرض روی درست
نسبت
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio( int64 x )
نسبت کوچکنمایی.
پیشفرض ۱
TryRecoverTruncated
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated( bool x )
اگر درست باشد، سعی کن یک تصویر را از ورودی کوتاهشده بازیابی کنی.
پیشفرض روی نادرست
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.