جریان تنسور:: عملیات:: EncodeJpeg:: Attrs
#include <image_ops.h>تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای EncodeJpeg .
خلاصه
صفات عمومی | |
|---|---|
chroma_downsampling_ = true | bool |
density_unit_ = "in" | StringPiece |
format_ = "" | StringPiece |
optimize_size_ = false | bool |
progressive_ = false | bool |
quality_ = 95 | int64 |
x_density_ = 300 | int64 |
xmp_metadata_ = "" | StringPiece |
y_density_ = 300 | int64 |
توابع عمومی | |
|---|---|
ChromaDownsampling (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
DensityUnit (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs واحد مورد استفاده برای تعیین x_density و y_density : پیکسل در هر اینچ ( 'in' ) یا سانتی متر ( 'cm' ). |
Format (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs فرمت تصویر در هر پیکسل |
OptimizeSize (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر درست است، CPU/RAM را صرف کاهش اندازه بدون تغییر کیفیت کنید. |
Progressive (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر درست است، یک JPEG ایجاد کنید که به تدریج بارگذاری شود (درشت تا ریز). |
Quality (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs کیفیت فشرده سازی از 0 تا 100 (بالاتر بهتر و کندتر است). |
XDensity (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیکسل های افقی در واحد چگالی |
XmpMetadata (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر خالی نیست، این فراداده XMP را در هدر تصویر جاسازی کنید. |
YDensity (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیکسل عمودی در واحد چگالی |
صفات عمومی
chroma_downsampling_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true
تراکم_واحد_
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = "in"
قالب_
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = ""
بهینه سازی_اندازه_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false
مترقی_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false
کیفیت_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95
x_density_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300
xmp_metadata_
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = ""
y_density_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300
توابع عمومی
ChromaDownsampling
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling( bool x )
http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling را ببینید.
پیش فرض ها به درست است
واحد چگالی
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit( StringPiece x )
واحد مورد استفاده برای تعیین x_density و y_density : پیکسل در هر اینچ ( 'in' ) یا سانتی متر ( 'cm' ).
پیش‌فرض به "in"
قالب
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format( StringPiece x )
فرمت تصویر در هر پیکسل
پیش‌فرض به ""
OptimizeSize
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize( bool x )
اگر درست است، CPU/RAM را صرف کاهش اندازه بدون تغییر کیفیت کنید.
پیش فرض به نادرست
مترقی
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive( bool x )
اگر درست است، یک JPEG ایجاد کنید که به تدریج بارگذاری شود (درشت تا ریز).
پیش فرض به نادرست
کیفیت
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality( int64 x )
کیفیت فشرده سازی از 0 تا 100 (بالاتر بهتر و کندتر است).
پیش فرض 95 است
XDensity
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity( int64 x )
پیکسل های افقی در واحد چگالی
پیش فرض 300 است
XmpMetadata
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata( StringPiece x )
اگر خالی نیست، این فراداده XMP را در هدر تصویر جاسازی کنید.
پیش‌فرض به ""
YDensity
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity( int64 x )
پیکسل عمودی در واحد چگالی
پیش فرض 300 است
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [EncodeJpeg](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/encode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [chroma_downsampling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a3bb34c71aefd52e42a9b1aa4b432e6f7)` = true` | `bool` |\n| [density_unit_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ad473f931a23a1df4840975896b684184)` = \"in\"` | `StringPiece` |\n| [format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a5ceef55471c0fad353271762846f6e78)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [optimize_size_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a65568fb0962da850389a89098f550966)` = false` | `bool` |\n| [progressive_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac759c38a17868cbc2af1ae8778b29bd8)` = false` | `bool` |\n| [quality_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a4281376a8af08b15d19bc2764daf126a)` = 95` | `int64` |\n| [x_density_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac2a312998c63610c614fa0394b41dc53)` = 300` | `int64` |\n| [xmp_metadata_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac679a3e0a3e768adc7538f5b2aa4d319)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [y_density_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a3ef30dc71da3a445598d940e9609c192)` = 300` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ChromaDownsampling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a13b9ec4a7bab1d72fd3c0b57b7056f2b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) See \u003chttp://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling\u003e. |\n| [DensityUnit](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a6290e4f8249e42e91deea2f7e0a2111e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Unit used to specify `x_density` and `y_density`: pixels per inch (`'in'`) or centimeter (`'cm'`). |\n| [Format](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ae0b58eaebd511e6c6375c1e0f7821bd8)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Per pixel image format. |\n| [OptimizeSize](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a27a061d0e31415fd10027bc490ed2631)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If True, spend CPU/RAM to reduce size with no quality change. |\n| [Progressive](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a4957bb2decc4e5e7e7cf9d20af36205e)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If True, create a JPEG that loads progressively (coarse to fine). |\n| [Quality](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac835e75cc50848e902fc1ba2b240a162)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Quality of the compression from 0 to 100 (higher is better and slower). |\n| [XDensity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1abd11bc13eae4b694f40ecd4d670eee8e)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Horizontal pixels per density unit. |\n| [XmpMetadata](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ae0b968290e4b22a90fda1612b09313c6)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If not empty, embed this XMP metadata in the image header. |\n| [YDensity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1aba76539bfbaf2e7361710f632a630555)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Vertical pixels per density unit. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### chroma_downsampling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true\n``` \n\n### density_unit_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = \"in\"\n``` \n\n### format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = \"\"\n``` \n\n### optimize_size_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false\n``` \n\n### progressive_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false\n``` \n\n### quality_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95\n``` \n\n### x_density_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300\n``` \n\n### xmp_metadata_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = \"\"\n``` \n\n### y_density_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ChromaDownsampling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling(\n bool x\n)\n``` \nSee \u003chttp://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling\u003e.\n\nDefaults to true \n\n### DensityUnit\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit(\n StringPiece x\n)\n``` \nUnit used to specify `x_density` and `y_density`: pixels per inch (`'in'`) or centimeter (`'cm'`).\n\nDefaults to \"in\" \n\n### Format\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format(\n StringPiece x\n)\n``` \nPer pixel image format.\n\nDefaults to \"\" \n\n### OptimizeSize\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize(\n bool x\n)\n``` \nIf True, spend CPU/RAM to reduce size with no quality change.\n\nDefaults to false \n\n### Progressive\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive(\n bool x\n)\n``` \nIf True, create a JPEG that loads progressively (coarse to fine).\n\nDefaults to false \n\n### Quality\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality(\n int64 x\n)\n``` \nQuality of the compression from 0 to 100 (higher is better and slower).\n\nDefaults to 95 \n\n### XDensity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity(\n int64 x\n)\n``` \nHorizontal pixels per density unit.\n\nDefaults to 300 \n\n### XmpMetadata\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf not empty, embed this XMP metadata in the image header.\n\nDefaults to \"\" \n\n### YDensity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity(\n int64 x\n)\n``` \nVertical pixels per density unit.\n\nDefaults to 300"]]