جریان تنسور:: عملیات:: ParseSequenceExample:: Attrs

#include <parsing_ops.h>

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ParseSequenceExample .

خلاصه

صفات عمومی
Ncontext_dense_ = 0	int64
Ncontext_sparse_ = 0	int64
Nfeature_list_dense_ = 0	int64
Nfeature_list_sparse_ = 0	int64
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

توابع عمومی
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض به [] است.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است.
NcontextDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض 0 است.
NcontextSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض 0 است.
NfeatureListDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض 0 است.
NfeatureListSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض 0 است.

صفات عمومی

Ncontext_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

بافت_شکل_ متراکم_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

ویژگی_لیست_شکل_ متراکم_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

ویژگی_لیست_انواع_ متراکم_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

توابع عمومی

ContextDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys.

تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر context_dense_shapes[j].NumEntries(). شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت دارد.

پیش‌فرض به []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys.

در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.

پیش‌فرض به []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است.

شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

پیش‌فرض به []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

پیش فرض به [] است.

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است.

در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.

پیش‌فرض به []

NcontextDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense(
  int64 x
)

پیش فرض 0 است.

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

پیش فرض 0 است.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

پیش فرض 0 است.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

پیش فرض 0 است.