Nn Ops

Ringkasan

Kelas
tensorflow :: ops :: AvgPool	Melakukan penggabungan rata-rata pada input.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D	Melakukan penggabungan rata-rata 3D pada input.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad	Menghitung gradien dari fungsi penggabungan rata-rata.
tensorflow :: ops :: BiasAdd	Menambahkan bias pada value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
tensorflow :: ops :: Conv2D	Menghitung konvolusi 2-D yang diberi input 4-D dan tensor filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
tensorflow :: ops :: Conv3D	Menghitung konvolusi 3-D yang diberi input 5-D dan tensor filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D yang terkait dengan filter.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan input.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan yang diberikan dalam format.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute	Mengembalikan vektor / tensor yang diizinkan dalam format data tujuan yang diberi.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan filter.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan input.
tensorflow :: ops :: Dilation2D	Menghitung dilatasi grayscale input 4-D dan tensor filter 3-D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	Menghitung gradien dari dilatasi 2-D morfologis dengan memperhatikan filter.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	Menghitung gradien dari dilatasi 2-D morfologi dengan memperhatikan masukan.
tensorflow :: ops :: Elu	Menghitung linier eksponensial: exp(features) - 1 jika <0, features sebaliknya.
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool	Melakukan penggabungan rata-rata pecahan pada input.
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool	Melakukan penggabungan maks pecahan pada input.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	Normalisasi batch.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	Normalisasi batch.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	Normalisasi batch.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D	Melakukan padding sebagai proses awal selama konvolusi.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.
tensorflow :: ops :: InTopK	Mengatakan apakah target ada dalam prediksi K teratas.
tensorflow :: ops :: InTopKV2	Mengatakan apakah target ada dalam prediksi K teratas.
tensorflow :: ops :: L2Loss	L2 Loss.
tensorflow :: ops :: LRN	Normalisasi Respon Lokal.
tensorflow :: ops :: LogSoftmax	Menghitung log aktivasi softmax.
tensorflow :: ops :: MaxPool	Melakukan penggabungan maksimal pada input.
tensorflow :: ops :: MaxPool3D	Melakukan penggabungan maks 3D pada input.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad	Menghitung gradien dari fungsi penggabungan maksimal.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2	Menghitung gradien dari fungsi maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2	Melakukan penggabungan maksimal pada input.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	Melakukan penggabungan maksimal pada input dan output baik nilai dan indeks maks.
tensorflow :: ops :: NthElement	Menemukan nilai statistik urutan ke- n untuk dimensi terakhir.
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool	Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor input untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisasi batch terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	Menambahkan Tensor 'Bias' untuk Tensor 'masukan' untuk jenis terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D	Menghitung konvolusi 2D dengan input 4D terkuantisasi dan tensor filter.
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool	Menghasilkan kumpulan maksimum tensor input untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu	Menghitung Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6	Menghitung Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX	Menghitung Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: Relu	Menghitung linier yang diperbaiki: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: Relu6	Menghitung linier yang diperbaiki 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: Selu	Menghitung linier eksponensial berskala: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: Softmax	Menghitung aktivasi softmax.
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
tensorflow :: ops :: Softplus	Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: Softsign	Menghitung tanda lunak: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
tensorflow :: ops :: TopK	Menemukan nilai dan indeks dari k elemen terbesar untuk dimensi terakhir.