टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: AdAdadelta लागू करें

#include <training_ops.h>

एडलड्टा स्कीम के अनुसार '* var' अपडेट करें।

सारांश

संचित = आरहो () * संचित + (१ - आरएचओ ()) * grad.square (); अद्यतन = (update_accum + एप्सिलॉन) .sqrt () * (संचित + एप्सिलॉन ()))। rsqrt () * ग्रेड; update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square (); var - = अद्यतन;

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• var: एक चर () से होना चाहिए।
• संचित: एक चर () से होना चाहिए।
• संचय_अपडेट: एक चर () से होना चाहिए।
• lr: स्केलिंग फैक्टर। एक स्केलर होना चाहिए।
• rho: क्षय कारक। एक स्केलर होना चाहिए।
• एप्सिलॉन: लगातार कारक। एक स्केलर होना चाहिए।
• grad: ढाल।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• use_locking: यदि सही है, तो var का अद्यतन, संचित और update_accum टेंसर्स को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• Output : "var" के समान।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक कार्य
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
UseLocking (bool x)	Attrs

संरचनाएं
टेनसफ़्लो :: ऑप्स :: अप्लायडेल्टा :: एट्रस	वैकल्पिक विशेषता ApplyAdadelta के लिए बसता है ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

बाहर

::tensorflow::Output out

सार्वजनिक कार्य

AdAdadelta लागू करें

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

AdAdadelta लागू करें

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

उपयोग करना

Attrs UseLocking(
  bool x
)