टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: ApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

Ftrl-proximal स्कीम के अनुसार '* var' अपडेट करें।

सारांश

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var संचित_नया = संचित + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage रेखीय + = grad_with_shrinkage + (संचय_new ^ (- lr_power) - संचित ^ (जनशक्ति) = जनशक्ति (जनशक्ति)। * lr) + 2 * l2 var = (साइन (रैखिक) * l1 - रैखिक) / द्विघात: रैखिक | > l1 और 0.0 जमा = संचित_नया

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• var: एक चर () से होना चाहिए।
• संचित: एक चर () से होना चाहिए।
• रैखिक: एक चर () से होना चाहिए।
• grad: ढाल।
• lr: स्केलिंग फैक्टर। एक स्केलर होना चाहिए।
• एल 1: एल 1 नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
• एल 2: एल 2 संकोचन नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
• lr_power: स्केलिंग कारक। एक स्केलर होना चाहिए।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• use_locking: यदि True , तो var का अपडेट और संचित टेंसरों को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• Output : "var" के समान।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक कार्य
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
UseLocking (bool x)	Attrs

संरचनाएं
टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: अप्लाईटर्लवी 2 :: एट्र्स	वैकल्पिक विशेषता ApplyFtrlV2 के लिए सेट होती है ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

बाहर

::tensorflow::Output out

सार्वजनिक कार्य

ApplyFtrlV2

 ApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ApplyFtrlV2

 ApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

उपयोग करना

Attrs UseLocking(
  bool x
)