przepływ tensorowy:: ops:: Zastosuj pęd

#include <training_ops.h>

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.

Streszczenie

Ustaw use_nesterov = True, jeśli tak

chcą wykorzystać pęd Niestierowa.

accum = accum * pęd + grad var -= lr * accum

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
  • accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
  • lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
  • grad: gradient.
  • pęd: pęd. Musi być skalarem.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • use_locking: Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
  • use_nesterov: Jeśli True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var ​​- lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var ​​to w rzeczywistości var - lr * pęd * accum.

Zwroty:

  • Output : takie same jak „var”.

Konstruktory i destruktory

ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
out

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum:: Attrs

Opcjonalne narzędzia ustawiające atrybuty dla ApplyMomentum .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

na zewnątrz 

::tensorflow::Output out

Funkcje publiczne

Zastosuj pęd 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Zastosuj pęd 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Użyj Blokowania 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Użyj Niestierowa

Attrs UseNesterov(
  bool x
)
,

przepływ tensorowy:: ops:: Zastosuj pęd

#include <training_ops.h>

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.

Streszczenie

Ustaw use_nesterov = True, jeśli tak

chcą wykorzystać pęd Niestierowa.

accum = accum * pęd + grad var -= lr * accum

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
  • accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
  • lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
  • grad: gradient.
  • pęd: pęd. Musi być skalarem.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • use_locking: Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
  • use_nesterov: Jeśli True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var ​​- lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var ​​to w rzeczywistości var - lr * pęd * accum.

Zwroty:

  • Output : takie same jak „var”.

Konstruktory i destruktory

ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
out

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum:: Attrs

Opcjonalne narzędzia ustawiające atrybuty dla ApplyMomentum .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

na zewnątrz 

::tensorflow::Output out

Funkcje publiczne

Zastosuj pęd 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Zastosuj pęd 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Użyj Blokowania 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Skorzystaj z Niestierowa

Attrs UseNesterov(
  bool x
)