टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

इनपुट इमेज टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • ग्रेड: आकार का एक 4-डी टेंसर [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] ।
  • बक्से: आकार का एक 2-डी टेंसर [num_boxes, 4] । टेंसर की i वीं पंक्ति box_ind[i] छवि में एक बॉक्स के निर्देशांक निर्दिष्ट करती है और सामान्यीकृत निर्देशांक [y1, x1, y2, x2] में निर्दिष्ट होती है। y का एक सामान्यीकृत समन्वय मान y * (image_height - 1) पर छवि निर्देशांक में मैप किया जाता है, इसलिए छवि ऊंचाई निर्देशांक में सामान्यीकृत छवि ऊंचाई का [0, 1] अंतराल `[0, image_height - 1] पर मैप किया जाता है। हम y1 > y2 की अनुमति देते हैं, इस स्थिति में नमूना की गई फसल मूल छवि का ऊपर-नीचे फ़्लिप किया हुआ संस्करण है। चौड़ाई आयाम को समान रूप से व्यवहार किया जाता है। [0, 1] सीमा के बाहर सामान्यीकृत निर्देशांक की अनुमति है, इस स्थिति में हम इनपुट छवि मानों को एक्सट्रपलेशन करने के लिए extrapolation_value उपयोग करते हैं।
  • बॉक्स_इंड: [0, batch) में int32 मानों के साथ आकार का 1-डी टेंसर [num_boxes] । box_ind[i] का मान उस छवि को निर्दिष्ट करता है जिसे i -th बॉक्स संदर्भित करता है।
  • छवि_आकार: मूल छवि आकार वाले मान [batch, image_height, image_width, depth] वाला 1-डी टेंसर। image_height और image_width दोनों को सकारात्मक होना आवश्यक है।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • विधि: इंटरपोलेशन विधि को निर्दिष्ट करने वाली एक स्ट्रिंग। अभी केवल 'बिलिनियर' समर्थित है।

रिटर्न:

  • Output : आकार का एक 4-डी टेंसर [batch, image_height, image_width, depth] ।

निर्माता और विध्वंसक

CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
output

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Method (StringPiece x)

संरचनाएँ

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: CropAndResizeGradImage:: Attrs

CropAndResizeGradImage के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

आउटपुट 

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

CropAndResizeGradImage 

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

CropAndResizeGradImage 

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

तरीका 

Attrs Method(
  StringPiece x
)