टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पार्स अनुक्रम उदाहरण

#include <parsing_ops.h>

मस्तिष्क के एक वेक्टर को बदल देता है। अनुक्रमउदाहरण प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में) टाइप किए गए टेंसर में।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • क्रमबद्ध: एक वेक्टर जिसमें बाइनरी क्रमबद्ध अनुक्रम उदाहरण प्रोटोस होता है।
  • डिबग_नाम: एक वेक्टर जिसमें क्रमबद्ध प्रोटोस के नाम होते हैं। उदाहरण के लिए, संबंधित क्रमबद्ध प्रोटो के लिए तालिका कुंजी (वर्णनात्मक) नाम हो सकता है। यह डिबगिंग उद्देश्यों के लिए पूरी तरह से उपयोगी है, और यहां मानों की उपस्थिति का आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है तो खाली वेक्टर भी हो सकता है।
  • context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensors की एक सूची (कुछ खाली हो सकती हैं)। संदर्भ_डेंस_डिफॉल्ट्स [जे] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है जब अनुक्रम उदाहरण के संदर्भ मानचित्र में संदर्भ_डेंस_की [जे] का अभाव होता है। यदि संदर्भ_डेंस_डिफॉल्ट्स [जे] के लिए एक खाली टेंसर प्रदान किया जाता है, तो फीचर संदर्भ_डेंस_की [जे] की आवश्यकता होती है। इनपुट प्रकार का अनुमान संदर्भ_डेंस_डिफॉल्ट्स [जे] से लगाया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि संदर्भ_डेंस_डिफॉल्ट्स [जे] खाली नहीं है, तो इसका आकार संदर्भ_डेंस_शैप्स [जे] से मेल खाना चाहिए।
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: फ़ीचरलिस्ट कुंजियों को सूचीबद्ध करने वाला एक वेक्टर जो अनुक्रम उदाहरणों से गायब हो सकता है। यदि संबंधित फीचरलिस्ट गायब है, तो इसे खाली माना जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, कोई भी फ़ीचरलिस्ट जो इस वेक्टर में सूचीबद्ध नहीं है, उसे SequenceExamples में मौजूद होना चाहिए।
  • context_sparse_keys: Ncontext_sparse स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। संदर्भ_स्पार्स मानों से जुड़ी उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ।
  • context_dense_keys: Ncontext_dense स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। SequenceExamples 'संदर्भ सुविधाओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से जुड़ी हैं।
  • feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। फ़ीचर लिस्ट में अपेक्षित कुंजियाँ विरल मानों से जुड़ी हैं।
  • feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। SequenceExamples' feature_lists में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों की सूचियों से जुड़ी हैं।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • context_sparse_types: Ncontext_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा प्रकार के डेटा संदर्भ_स्पार्स_की में दिए गए फ़ीचर। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
  • context_dense_shapes: Ncontext_dense आकृतियों की एक सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के आकार संदर्भ_डेंस_की में दिए गए फ़ीचर। संदर्भ_dense_key[j] के अनुरूप फ़ीचर में तत्वों की संख्या हमेशा समान होनी चाहिए context_dense_shapes[j].NumEntries()। Reference_dense_values[j] का आकार संदर्भ_dense_shapes [j] से मेल खाएगा।
  • feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse प्रकारों की सूची; फीचर_लिस्ट_स्पार्स_की में दिए गए प्रत्येक फीचरलिस्ट में डेटा प्रकार के डेटा। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
  • feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; फीचर_लिस्ट_डेंस_की में दिए गए प्रत्येक फीचरलिस्ट में डेटा के आकार। फीचर लिस्ट में प्रत्येक फीचर का आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_की [जे] के अनुरूप हमेशा फीचर_लिस्ट_डेंस_शेप्स [जे] के बराबर होना चाहिए। न्यूमएंट्रीज ()।

रिटर्न:

  • OutputList संदर्भ_स्पार्स_इंडिसेस
  • OutputList संदर्भ_स्पार्स_वैल्यूज़
  • OutputList संदर्भ_स्पार्स_शेप
  • OutputList संदर्भ_डेंस_वैल्यूज़
  • आउटपुट लिस्ट OutputList
  • OutputList फीचर_लिस्ट_स्पार्स_वैल्यूज
  • OutputList फीचर_लिस्ट_स्पार्स_शेप्स
  • OutputList फीचर_लिस्ट_डेंस_वैल्यूज
  • OutputList सुविधा_सूची_घने_लंबाई

निर्माता और विनाशक

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

स्ट्रक्चर्स

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs

ParseSequenceExample के लिए वैकल्पिक विशेषता बसती है।

सार्वजनिक गुण

प्रसंग_घने_मान

::tensorflow::OutputList context_dense_values

प्रसंग_विरल_सूचकांक

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

प्रसंग_विरल_आकृतियां

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

प्रसंग_विरल_मान

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

सुविधा_सूची_घने_लंबाई

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

सुविधा_सूची_विरल_सूचकांक

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

सुविधा_सूची_विरल_आकार

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

संचालन

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

पार्स अनुक्रम उदाहरण

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

पार्स अनुक्रम उदाहरण

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

फ़ीचर लिस्टडेंसशेप

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

फ़ीचर लिस्टडेंस टाइप्स

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

फ़ीचर लिस्टस्पार्स टाइप्स

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

गैर-संदर्भ घने

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

गैर-संदर्भ विरल

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)