tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

यह brain.SequenceExample प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में रूपांतरित करता है।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • सीरियलाइज़्ड: बाइनरी सीरियलाइज़्ड SequenceExample प्रोटोस युक्त एक वेक्टर।
  • debug_name: एक वेक्टर जिसमें सीरियलाइज़्ड प्रोटोस के नाम होते हैं। इसमें उदाहरण के लिए, संबंधित सीरियलाइज़्ड प्रोटो के लिए टेबल कुंजी (वर्णनात्मक) नाम शामिल हो सकता है। यह केवल डिबगिंग के लिए उपयोगी है, और इसमें मानों की उपस्थिति आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं डालती है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है तो यह एक खाली वेक्टर भी हो सकता है।
  • context_dense_defaults: Ncontext_dense टेंसरों की एक सूची (कुछ खाली हो सकते हैं)। context_dense_defaults[j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है जब SequenceExample के संदर्भ मानचित्र में context_dense_key[j] मौजूद नहीं होता है। यदि context_dense_defaults[j] के लिए एक खाली टेंसर प्रदान किया जाता है, तो Feature context_dense_keys[j] आवश्यक है। इनपुट प्रकार context_dense_defaults[j] से अनुमानित किया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि context_dense_defaults[j] खाली नहीं है, तो उसका आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाना चाहिए।
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: यह एक वेक्टर है जिसमें FeatureList की उन कुंजियों की सूची होती है जो SequenceExamples में मौजूद नहीं हो सकती हैं। यदि संबंधित FeatureList मौजूद नहीं है, तो उसे खाली माना जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, इस वेक्टर में सूचीबद्ध न होने वाली कोई भी FeatureList SequenceExamples में मौजूद होनी चाहिए।
  • context_sparse_keys: Ncontext_sparse स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ जो context_sparse मानों से जुड़ी होती हैं।
  • context_dense_keys: Ncontext_dense स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। सघन मानों से जुड़े SequenceExamples के संदर्भ फ़ीचर में अपेक्षित कुंजियाँ।
  • feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। विरल मानों से जुड़ी FeatureLists में अपेक्षित कुंजियाँ।
  • feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। SequenceExamples की feature_lists में अपेक्षित कुंजियाँ, सघन मानों की सूचियों से जुड़ी होती हैं।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • context_sparse_types: Ncontext_sparse प्रकारों की एक सूची; context_sparse_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ फ़ीचर में डेटा के डेटा प्रकार। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) और DT_STRING (BytesList) का समर्थन करता है।
  • context_dense_shapes: N context_dense shapes की एक सूची; context_dense_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ Feature में डेटा के आकार। context_dense_key[j] के अनुरूप Feature में तत्वों की संख्या हमेशा context_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। context_dense_values[j] का आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाएगा।
  • feature_list_sparse_types: N फीचर_लिस्ट_स्पार्स प्रकारों की एक सूची; feature_list_sparse_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा के डेटा प्रकार। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) और DT_STRING (BytesList) का समर्थन करता है।
  • feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense shapes की एक सूची; feature_list_dense_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा के आकार। feature_list_dense_key[j] के अनुरूप FeatureList में प्रत्येक Feature का आकार हमेशा feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होना चाहिए।

प्रतिफल:

  • OutputList संदर्भ_विरल_सूचकांक
  • OutputList संदर्भ_विरल_मान
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList संदर्भ_घने_मान
  • OutputList फीचर_लिस्ट_स्पार्स_इंडेक्स
  • OutputList फीचर_लिस्ट_स्पार्स_वैल्यूज़
  • OutputList फीचर_लिस्ट_स्पार्स_शेप्स
  • OutputList फीचर_लिस्ट_डेन्स_वैल्यूज़
  • OutputList फीचर_लिस्ट_डेन्स_लेंथ

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

संरचनाएँ

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs

ParseSequenceExample के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संदर्भ_घने_मान 

::tensorflow::OutputList context_dense_values

संदर्भ_विरल_सूचकांक 

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

संदर्भ_विरल_आकृतियाँ 

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

संदर्भ_विरल_मान 

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

फीचर_लिस्ट_घने_लंबाई 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

फ़ीचर_सूची_घने_मान 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

फीचर_लिस्ट_स्पार्स_इंडेक्स 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

फीचर_लिस्ट_स्पार्स_शेप्स 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

फीचर_लिस्ट_स्पार्स_वैल्यूज़ 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

पार्स अनुक्रम उदाहरण 

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

पार्स अनुक्रम उदाहरण 

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

संदर्भ सघन आकृतियाँ 

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

संदर्भ विरल प्रकार 

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

फ़ीचरलिस्टडेन्सशेप्स 

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

फ़ीचरलिस्टडेन्सटाइप्स 

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

फ़ीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स 

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

एनकॉन्टेक्स्टडेन्स 

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

एनकॉन्टेक्स्टस्पार्स 

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

एनफीचरलिस्टडेन्स 

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

एनफीचरलिस्टस्पार्स 

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)