टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: QuantizedReluX

#include <nn_ops.h>

गणना की गई आयताकार रेखीय X की min(max(features, 0), max_value) : min(max(features, 0), max_value)

सारांश

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• min_features: न्यूनतम मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है कि फ्लोट मूल्य।
• max_features: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा में मान दर्शाता है।

रिटर्न:

• Output सक्रियण: "सुविधाओं" के समान आउटपुट आकार है।
• Output min_activations: फ्लोट मूल्य जो सबसे कम मात्रा में मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
• Output max_activations: फ्लोट मूल्य जो उच्चतम मात्रा में मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
OutType (DataType x)	Attrs

संरचनाएं
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: क्वांटिज्ड आरलूएक्स :: एट्र्स	वैकल्पिक विशेषता QuantizedReluX के लिए बसती है ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

सक्रियण

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

QuantizedReluX

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedReluX

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

आउटटाइप

Attrs OutType(
  DataType x
)