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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: संसाधन

#include <training_ops.h>

एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '* var' अपडेट करें।

सारांश

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • var: एक चर () से होना चाहिए।
  • m: एक चर () से होना चाहिए।
  • v: एक चर () से होना चाहिए।
  • Beta1_power: एक अदिश होना चाहिए।
  • Beta2_power: एक अदिश होना चाहिए।
  • lr: स्केलिंग फैक्टर। एक स्केलर होना चाहिए।
  • बीटा 1: गति कारक। एक स्केलर होना चाहिए।
  • बीटा 2: गति कारक। एक स्केलर होना चाहिए।
  • एप्सिलॉन: रिज टर्म। एक स्केलर होना चाहिए।
  • grad: ढाल।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • use_locking: यदि True , तो var, m, और v टेनसर्स का अपडेट लॉक द्वारा सुरक्षित रहेगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।
  • use_nesterov: यदि True , तो nesterov अद्यतन का उपयोग करता है।

रिटर्न:

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation

सार्वजनिक कार्य

operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्सएप्लीडैम :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता ResourceApplyAdam के लिए बसती है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

संसाधन

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

संसाधन

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: ऑपरेशन

 operator::tensorflow::Operation() const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

उपयोग करना

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)