टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: ResourceApplyFtrlV2
#include <training_ops.h>
Ftrl-proximal स्कीम के अनुसार '* var' अपडेट करें।
सारांश
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var संचित_नया = संचित + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage रेखीय + = grad_with_shrinkage + (संचय_new ^ (- lr_power) - संचित ^ (जनशक्ति) = जनशक्ति (जनशक्ति)। * lr) + 2 * l2 var = (साइन (रैखिक) * l1 - रैखिक) / द्विघात: रैखिक | > l1 और 0.0 जमा = संचित_नया
तर्क:
- गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- var: एक चर () से होना चाहिए।
- संचित: एक चर () से होना चाहिए।
- रैखिक: एक चर () से होना चाहिए।
- grad: ढाल।
- lr: स्केलिंग फैक्टर। एक स्केलर होना चाहिए।
- एल 1: एल 1 नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
- एल 2: एल 2 संकोचन नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
- lr_power: स्केलिंग कारक। एक स्केलर होना चाहिए।
वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs
देखें):
- use_locking: यदि
True
, तो var का अपडेट और संचित टेंसरों को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।
रिटर्न:
- बनाया गया
Operation
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स | |
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ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
---|---|
operation |
सार्वजनिक कार्य | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य | |
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UseLocking (bool x) |
संरचनाएं | |
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टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्सएप्लीटफ़्लेव 2 :: एट्र्स | वैकल्पिक विशेषता ResourceApplyFtrlV2 के लिए निर्धारित होती है। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
ऑपरेशन
Operation operation
सार्वजनिक कार्य
ResourceApplyFtrlV2
ResourceApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power )
ResourceApplyFtrlV2
ResourceApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs )
ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
उपयोग करना
Attrs UseLocking( bool x )