टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: ResourceApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Ftrl-proximal स्कीम के अनुसार '* var' अपडेट करें।

सारांश

संचय_न्यू = संचित + क्रमांक * क्रमांक रेखीय + = ढाल - (संचित_न्यू ^ (- lr_power) - संचित ^ (- lr_power)) / lr * var द्विघात = 1.0 / (संचित_नया ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (साइन (रैखिक) * l1 - रैखिक) / द्विघात यदि | रैखिक | > l1 और 0.0 जमा = संचित_नया

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• var: एक चर () से होना चाहिए।
• संचित: एक चर () से होना चाहिए।
• रैखिक: एक चर () से होना चाहिए।
• grad: ढाल।
• lr: स्केलिंग कारक। एक स्केलर होना चाहिए।
• एल 1: एल 1 नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
• एल 2: एल 2 नियमितता। एक स्केलर होना चाहिए।
• lr_power: स्केलिंग कारक। एक स्केलर होना चाहिए।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• use_locking: यदि True , तो var का अपडेट और संचित टेंसरों को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• बनाया गया Operation

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation

सार्वजनिक कार्य
operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
UseLocking (bool x)	Attrs

संरचनाएं
टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्सएप्लीफ़्लोट :: एट्र्स	वैकल्पिक विशेषता ResourceApplyFtrl के लिए बसता है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: ऑपरेशन

 operator::tensorflow::Operation() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

उपयोग करना

Attrs UseLocking(
  bool x
)