टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: ResourceApplyProximalAdagrad
#include <training_ops.h>
Adagrad सीखने की दर के साथ एफओबी के अनुसार '* var' और '*' संचित करें।
सारांश
संचित + = grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt (संचित)) var = sign (prox_v) / (1 + lr * l2) * अधिकतम {| prox_v | -lr * l1,0}
तर्क:
- गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- var: एक चर () से होना चाहिए।
- संचित: एक चर () से होना चाहिए।
- lr: स्केलिंग फैक्टर। एक स्केलर होना चाहिए।
- एल 1: एल 1 नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
- एल 2: एल 2 नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
- grad: ढाल।
वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs
देखें):
- use_locking: यदि सही है, तो var का अपडेट और संचित टेंसरों को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।
रिटर्न:
- बनाया गया
Operation
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स | |
---|---|
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
---|---|
operation |
सार्वजनिक कार्य | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
संरचनाएं | |
---|---|
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्सएपलीप्रॉक्सिमल एडग्रैड :: एट्र्स | वैकल्पिक विशेषता ResourceApplyProximalAdagrad के लिए बसता है। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
ऑपरेशन
Operation operation
सार्वजनिक कार्य
ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
उपयोग करना
Attrs UseLocking( bool x )